地质勘探图的矢量化方法研究

根据地质图中的图形元素的特点 ,给出了具有地质属性的工程图矢量化方法 ,从而将地质勘探图纸信息转化为具有地质信息的矢量数据。分块细化方法提高了大幅图纸的细化处理速度 ;数据优化处理从整体上考虑了勘探图素间的相关性 ,减少了矢量化过程中人为造成的误差 ;图形元素的部分非几何属性的自动识别提高了矢量化的自动化程度。这些方法在地质勘探图的矢量化系统中得到实现 ,并已在油田实际工作中应用。     

重磁电震信息联合反演的随机建模技术

为了把目前的重磁反演从理论建模延伸到随机建模领域，本文从物理场、级数理论出发提出了重磁统计推断建模反演的方法．该方法在重磁场源分离的基础上，以断裂系统把研究区划分为一些独立的次级单元．在各单元内把要反演的地下界面深度作为其对应的极值重磁异常的二元复合逆函数，利用已知的重磁电震剖面资料，统计推断其逆函数的级数分布，以建立重磁电震联合反演的随机地质模型．应用该方法获得了合肥盆地的结晶基底构造图．该项技术探索．有潜能推进综合地球物理信息勘探技术发展．     

柴达木盆地冷湖地区大地水准面模拟精化计算

根据青海石油局物探处在柴达木冷湖昆特依地区进行ＧＰＳ定位提供的高程信息，对该区大地水准面做了模拟精化计算分析，结果表明：该地区大地水准面起伏明显，南北向如ＬＨ３７—ＬＨ２４两点距为４３．４ｋｍ，高程异常值之差为０．７５ｍ，且由北向南逐渐降低；东西向如Ｓ２０５—ＧＢＧ０两点距离为２６ｋｍ，高程异常值之差为１．６２ｍ，由西向东逐渐抬高．在获得准确的高程异常情况下，就可得到精度较高的ＧＰＳ高程．同时也说明了用ＧＰＳ高程代替部分水准测量工作是可行的，这就为柴达木盆地大地水准面精化指出了研究方向．用ＧＰＳ精化大地水准是获取精密的大地水准面起伏的一种有效的方法，对地球物理及地球力场模型的建立等科研工作有着重要的意义     

小波分析在油气田地球物理勘探中的应用

阐明了具有Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ指数的地震道信号奇异性的数学特征。对油气勘探区的人工地震资料，选取具有紧支集的二次样条函数作为小波基。然后将采样所得的数据作离散二进小波变换，采用Ｍａｌｌａｔ塔式算法对地震波信号进行分散与重构。     

地球物理测井多参数综合识别储层流体类型的新型神经网络

建立了一种基于引力的新型神经网络模型 ,引入了合力作用机制 ,解决了储层流体类型划分的判定半径问题 ,克服了以往神经网络对任何输入数据都要产生响应 ,并给出一个分类结果的缺陷。改进了传统的距离计算方法 ,克服了传统方法易受单个参数突变的影响而引起误判的缺点。利用新型神经网络方法并结合测井资料 ,对某油田的储层流体性质及类型进行了识别 ,获得了很高的识别率。与径向基神经网络的判别结果相比 ,该神经网络的识别率明显提高。     

综合物探方法在复杂地质环境中的应用

煤矿企业兼并重组整合,大大推进了煤炭工业转型、安全、和谐发展。但是具有复杂地质条件的整合矿井普遍存在构造、采空等情况不详的问题,严重影响了大规模综合机械开采的实施,综合勘探非常必要。针对上述煤矿的地震地质特征及电性特征,结合反射地震法与瞬变电磁法的方法原理,阐述实际应用的实用性及有效性。     

白银火山硫化矿床物探方法的有效性

对白银火山硫化矿床及外围历年来应用的电法、电磁法、重力、磁法等各种物探方法找矿的有效性及存在的干扰因素进行了分析，对物探方法的间接找矿作用进行了一定的研究，研究指出，物探方法在今后找矿工作中科学地选择、合理地组合是排除地质干扰、提高找矿效果的有效途径。     

找矿标志研究

作了综合物探研究，包括１／２０万重力和航磁，１／２．５万航磁、航放和航电。航片及卫片解释。重要矿化地段的地面物探研究。水系沉积物化探异常研究及岩石地球化学研究。数学地质（聚类分析、因子分析和四归分析）研究。对各类金矿的找矿标志进行研究并确定了找矿准则。     

行星波的五波共振相互作用

本文将二层模式中的三波共振推广到五波共振，推得了五波共振时振幅所满足的方程组，该方程组的解可用Ｊａｃｏｂ；椭圆函数表法。